Видео

Muchas gracias por el curso

0:38 jajajja acaso es un easter egg?

Nuevo canal favorito

0 3:30

Gracias! muy buen vídeo

Excelente instructor

Muy buen video Muchas gracias, voy a compartirlo en mis redes sociales, un pequeño favor, el volumen del video está un poco bajo, no se escucha muy bien tu voz, porfa gráfico con un poco más de volumen, Gracias

Link caida compañero. Otra cosa, tienes un video de como descargar datos de Kaggley utilizarlo en su entrenamiento ? Gracias, me gusta tus video

No he visto el video, pero con la introduccion me enganche para suscribirme jaja lo vere en un rato mas

Fenomenal video!!

Muchas gracias, ame tu video 🚀

pasa el link a el archivo de google colap porfis, solo tengo acceso al blog

acabo de conocer tu canal, le tengo un monton de esperanza

Amo amo amo este canal !!!

Muchas gracias por compartir tus conocimientos.!!!!🙏🙏🙏

Broo vi tu video de hace 4 años atras y haz evolucionado muchoo, se te escucha muy confiado y carismatico es muy notorio tu cambio te deseo lo mejor broo

Amo este canal ! Me encanta como explicas

Amo tus videos !

Muy currado el nombre del repositorio xDDDD eliopuchi

Masterclass

JOder tio, flipante

esto seria valido solo paara patrones espacificos de algun juego

menos mal existes tio!

Alguien me ayuda? Mi laptop abre Huggins face pero lo deja en blanco aunque cuando refresco la página sale bien de pronto a blanco, porque sucede esto? Solo pasa en mi laptop pero en mi celular entra normal 😢

alguno un macbook series m? como hago por ejemplo si el mio tiene nucleos diferentes, es arm y no tiene hilos obviamente? Total Number of Cores: 14 (10 performance and 4 efficiency) m3 max

Excelente video! Muy buen contrenido, de verdad gracias👏

Primer tutorial que encuentro que usa fondo negro al texto... mis ojos van a poder descansar

EXCELENTE explicacion y concisa! vi muchos videos y este es el mejor hasta ahora

como invertiste el color de jupyter ?

Gracias! Me sirve bastante!

Primero que nada muchas gracias, al igual que todos quedé facinado la manera y el detalle que muestras, sin duda fue de gran ayuda. Segundo, por ejemplo si trabajo con github, toda la parte del EDA y pipeline serían parte de una Branch, y la parte de 'seleccionar y entrenar' un modelo' pordría ser otra y despues juntar para que corra todo??

Tengo una probabilidad de casi 1 de dejar de ser programador tras ver estos vídeos ... necesito tener 20 años menos y volver a estudiar!

Se me ha frito el cerebro piiiii......

Me interearia conocer accelerate y gradio😊😊😊

Tienes cara de buena persona

Me vi toda la playlist ..muy buenos videos❤❤

Cool

sou brasileiro e o seu canal é o melhor sobre inteligência artificial

sou brasileiro e o seu canal é o melhor sobre inteligência artificial

Claro que si . Dame una grafica de 64 gb ggdr5 gracas

Muy interesante la entrevista. Siento disentir en cuanto a los requisitos matemáticos, también es muy importante la derivación y conocer bien el concepto de derivada geométricamente hablando, además de saber interpretar gráficas de funciones desde un sentido matemático. Además; es muy importante tener un conocimiento contundente del álgebra lineal: matrices, determinantes, sistemas lineales, etc... Todo ello ayuda mucho cuando nos hablan de regresión (no sólo la estadística), etc... Si lo conoces bien tendrás menos actos de fe con librerías como Pytorch, tensorflow, sklearn, etc. Y además cuando obtengas resultados absurdos te costará menos reflexionar sobre qué esté pasando. Espero que se me haya entendido. Gracias.

Como estas Sensio, cuando sacas un video nuevo?

hay algo similar para tensorflow?

Amigo disculpa como esta pytorch ahora? vale la pena aprenderlo?

muchas gracias, me fue de gran utilidad

video muy bien explicado, te entendi mas a ti que a mi profesor jajaja, saludos desde brasil

Excelente video, muy bien explicado.

Recien encuentro a este canal y la verdad explicas muy bien. Gracias!

Hola, genial como todos los vídeos suys que he visto. Solo tení auna consulta,para saber si lo he entendido bien. En el instante 8:57 la expresión de la derivada de MSE respecto de los pesos w1 de la primera capa, ¿¿¿no debería ser igual a la derivada de MSE respecto de la predicción (y^) multiplicada por la derivada de (y^) respecto de w1??? Lo pregunto pq MSE depende de w1 a través de y^, e y^ depende de w1 a través de h1. Es un puro formalismo, pero no lo tengo del todo claro. Un respetuoso saludo y gracias

HOLA PUEDO CONTACTARTE DE ALGUNA MANERA ?